Набор данных MNIST
Когда вы начинаете свой путь в компьютерном зрении и машинном обучении, вы неизбежно столкнетесь с MNIST. Он широко считается «приветствием на языке» машинного обучения.
Характеристики набора данных
- Содержит 70 000 изображений рукописных цифр (0–9).
- Каждое изображение находится в оттенках серого.
- Каждое изображение имеет единообразный размер ровно 28×28 пикселей.
Задача
Классификация
Учитывая одно изображение размером 28×28 пикселей, цель модели машинного обучения — предсказать правильную цифру (от 0 до 9). Присвоение входных данных дискретной категории называется классификацией.
Концептуальная модель